Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
д.э.н. Александр Мясков, директор Горного института НИТУ МИСИС, заслуженный эколог России
Эксперты на Национальном промышленном форуме
Делегация НИТУ МИСИС в средней школы № 1 городского округа Ордос
В НИТУ МИСИС разработали инновационный гель для борьбы с кариесом